De rol van AI in gegevensdemocratisering
MJ Scholtz, gegevensbeheerder bij PBT Groep
Datademocratisering is dit jaar een belangrijke trend geworden nu organisaties kunstmatige intelligentie (AI) integreren in hun gegevenslevenscyclus. Ik heb gezien hoe AI en datademocratisering de manier veranderen waarop bedrijven toegang krijgen tot hun gegevens en deze gebruiken.
Een van de voordelen van AI in dit verband is de mogelijkheid om complexe gegevensanalysetaken te automatiseren. Deze automatisering maakt het makkelijker voor niet-technische gebruikers om zinvolle inzichten te halen uit grote datasets. Het resultaat is een verbeterde eindgebruikerservaring, terwijl de organisatie ook in staat wordt gesteld om nauwkeurigere, datagestuurde beslissingen te nemen.
Toch is het cruciaal voor bedrijven om niet te veel op AI te vertrouwen, omdat het een negatieve invloed kan hebben op de creativiteit van werknemers. AI is er om onze denkprocessen en analytische capaciteiten te verbeteren, niet om ze te vervangen.
Interne processen verbeteren
AI kan lokale bedrijven echter helpen om de kloof op het gebied van technische vaardigheden te verkleinen. De meeste AI-tools bieden een intuïtief platform dat gebruikers laat kennismaken met bedrijfsgegevens. Met deze tools kunnen werknemers gegevens verkennen en ontdekken zonder dat ze uitgebreide technische vaardigheden nodig hebben.
AI kan ook de rapportagestructuur binnen organisaties openbreken. Traditioneel is rapportage hiërarchisch en vaak beperkt tot wat een Business Intelligence (BI)-specialist of directeur nodig acht. AI biedt een bredere kijk op de gegevens, waardoor gebruikers kunnen verkennen wat er beschikbaar is en gegevensgedreven beslissingen kunnen nemen op verschillende organisatieniveaus. Deze inclusiviteit is een belangrijke stap in de richting van echte datademocratisering.
Toch verhoogt dit het risico op mogelijke inbreuken of misbruik van gevoelige informatie. Bedrijven moeten er daarom voor zorgen dat hun inspanningen om gegevens te democratiseren voldoen aan de privacyregelgeving, terwijl uitgebreide beveiligingsmaatregelen essentieel zijn.
AI moet worden gezien als een hulpmiddel dat inzichten biedt in het verbeteren van gegevens en het identificeren van potentiële uitschieters die mogelijk niet voldoen aan de gegevensstandaarden. AI kan bijvoorbeeld informatie analyseren en correcties voorstellen in het buitenland, waar medewerkers mogelijk de technische expertise of regionale kennis missen. Deze mogelijkheid biedt een betrouwbaardere bron van informatie dan handmatige gegevensanalyse.
Toezicht houden
Ondanks de indrukwekkende snelheid en evoluerende mogelijkheden zijn er nog steeds grenzen aan de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van AI. AI-tools kunnen alleen de informatie verwerken waartoe ze toegang hebben, wat kan leiden tot een verkeerde interpretatie van gegevens of een vooroordeel in bepaalde algoritmen. Dit risico onderstreept hoe belangrijk het is om de beperkingen van een AI-platform te begrijpen voordat je erop vertrouwt voor het nemen van beslissingen.
Zonder goed toezicht en voortdurende controle kan het democratiseringsproces potentiële vooroordelen verergeren, wat kan leiden tot aanzienlijke organisatorische gevolgen. We mogen ook niet vergeten dat geen enkele machine zo creatief kan denken als mensen. Als we alleen op AI vertrouwen om problemen op te lossen, lopen we het risico menselijke creativiteit en innovatie te verstikken.
Verantwoordelijk zijn
Om deze risico’s te beperken, moeten bedrijven transparante AI-praktijken implementeren, gebruikers adequaat trainen en sterke governance kaders opzetten. Een robuust kader voor gegevensbeheer zorgt ervoor dat gegevens accuraat en consistent zijn en alleen toegankelijk zijn voor geautoriseerde gebruikers. Dit zorgt voor vertrouwen in de inzichten die uit de gegevens worden verkregen.
Het doel van datademocratisering is om een beter begrip van bedrijfsgegevens te bevorderen en werknemers in staat te stellen bij te dragen aan inzichten en nauwkeurigheid van gegevens. AI speelt een belangrijke rol in dit proces, maar we moeten ervoor zorgen dat het onze denkprocessen verbetert in plaats van vervangt.
